國家地理頻道的AI紀錄片,描述著未來100年後人類與AI共存的世界,當中也有介紹日本的Erica機器人還有Columbia University開發的有藝術Creativity的機器畫家。整個影片看起來很像科幻電影,但是整體看起來又像是未來真的會出現在我們的真實世界裡,非常發人深醒。
繼續閱讀 “National Geographic Documentary: Year Million (Artificial Intelligence)”
幹話組乾一杯 の 轉譯
國家地理頻道的AI紀錄片,描述著未來100年後人類與AI共存的世界,當中也有介紹日本的Erica機器人還有Columbia University開發的有藝術Creativity的機器畫家。整個影片看起來很像科幻電影,但是整體看起來又像是未來真的會出現在我們的真實世界裡,非常發人深醒。
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Google 在今年稍早的時候發布了 Data Studio 這套視覺化報表工具,直至上個月的時候,台灣也正式可以使用這套工具了。雖然目前市面上的視覺化資料工具很多,但是 Google 自家產的東西好處就是可以直接把 Google 的資料來源直接匯入,因此也算是滿方便的。
https://blog.dcplus.com.tw/marketing-knowledge/analytic_optimization/103030?utm_source=facebook.com&utm_medium=social&utm_campaign=120620_article_analytic_optimization_ga_data_studio&utm_content=dcplusfb_set&utm_term=august&fbclid=IwAR196dtU6N-JfsFF9ZSz7TGibYzYW1JY93kYWonaPheL3Cajt3mpNvfgbRE
Google在2018年當中新增了許多幫助提升或檢測網站SEO的工具,而且這些SEO線上服務都是由Google免費提供的。有一些工具雖然簡單,但是只要你懂的如何去使用、去分析結果,這些線上工具對幫助你檢測與提升網站方面是非常有效的。
為了讓 Analytics (分析) 能顯示所連結 Google Ads 帳戶的關鍵字和費用詳情,您必須執行下列任一項步驟:
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資料來源: https://support.google.com/analytics/answer/1033981?hl=zh-Hant&fbclid=IwAR382sP5hlBH9TrYh4xFIZ8jaqkdZTDDW6vQuYg6tciTGCsqzhJqkTfUDZ0
R套件 ggpairs 的視覺化功能。只要資料有分群結構,ggpairs 的mapping就可以做出解析度不錯的圖。利用一筆資料,只要4行程式碼就完工,非常簡易。
IS_CA是由IMF整理出來的全球140個國家的「投資率,儲蓄率和經常帳餘額」,這三筆數據一般可以表示國際資本流動的特徵。
dat <- read.csv(“IS_CA.csv”)
Data <- data.frame(Invest=dat$INVEST, Saving = dat$SAVING, CA = dat$CA, Group=dat$Group)
library(GGally)
ggpairs(Data, mapping= aes(color = Group))
資料來源: https://www.facebook.com/groups/242102892820317/